OpenClaw 入门指南：从安装到实际使用的完整教程
OpenClaw 是 2026 年最火的开源 AI 助手，本文从零开始教你安装、配置和使用 OpenClaw，包括国内网络适配方案
OpenClaw 是 2026 年 GitHub 上增长最快的开源项目，目前已经突破 29 万 stars。它的核心理念是：一个 7×24 小时运行的个人 AI 助手，连接你的消息平台（WhatsApp、Telegram、飞书、Discord 等），帮你执行真实世界的任务——不只是聊天，而是真正”干活”。
OpenClaw 能做什么
和传统的 AI 聊天机器人不同，OpenClaw 是一个 Agent（代理），它可以：
- 操作你的电脑：打开应用、编辑文件、执行终端命令
- 管理日程：读取和创建日历事件、设置提醒
- 处理文件：分析 Excel/PDF、生成报告、批量重命名
- 网络操作：搜索信息、抓取网页内容、监控价格变动
- 连接工具：通过 MCP 协议对接数据库、API、各种 SaaS 工具
- 自动化流程：定时执行任务、根据条件触发动作
本质上，它是一个连接大语言模型和真实世界工具的桥梁。
安装方式
方式一：npm 全局安装（推荐）
最简单的安装方式，需要 Node.js 18+ 环境。
npm install -g openclaw安装完成后运行向导：
openclaw onboard向导会引导你完成：
- 选择 AI 模型提供商（OpenAI、Anthropic、Google 等）
- 配置 API Key
- 选择要连接的消息平台
- 设置基本偏好
方式二：Docker 部署
适合想在服务器上 24/7 运行的用户。
docker run -d \
--name openclaw \
-e ANTHROPIC_API_KEY=your-key \
-v openclaw-data:/data \
openclaw/openclaw:latest方式三：国内优化版
国内网络环境下，官方版本连接部分服务可能不稳定。社区维护的中文版做了专门的优化：
npm install -g openclaw-cn@latest
openclaw-cn onboard --install-daemon中文版的优势：
- 内置飞书、钉钉、企业微信支持
- 国内模型（通义千问、Kimi、DeepSeek 等）开箱即用
- 网络连接优化，减少超时问题
配置 AI 模型
OpenClaw 支持 20+ 个模型提供商。选择取决于你的需求和预算。
推荐配置
| 模型 | 优势 | 适合场景 | 费用 |
|---|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | 综合能力最强，代码和分析优秀 | 日常全能助手 | $3/$15 per M tokens |
| GPT-4o | 多模态能力好，速度快 | 图片理解、快速响应 | $5/$15 per M tokens |
| DeepSeek V3 | 性价比极高，中文能力强 | 中文场景、预算有限 | $0.27/$1.1 per M tokens |
| Kimi K2.5 | 长上下文，中文优化 | 长文档处理、中文对话 | 按量计费 |
预算建议：日常轻度使用每月 API 费用约 $5-15。重度使用（频繁文件处理、长对话）可能达到 $30-50/月。
国内用户推荐路径
如果不想处理海外 API 接入问题：
- 通义千问（阿里云百炼）：通过阿里云百炼平台接入，有免费额度
- DeepSeek：deepseek.com 注册获取 API Key，价格极低
- Kimi：moonshot.cn 注册，中文场景效果好
连接消息平台
OpenClaw 的一大核心功能是通过消息平台与你交互。你可以在微信、飞书、Telegram 里给它发消息，它在后台执行任务后把结果返回给你。
Telegram（推荐起步）
配置最简单，不需要审核：
- 在 Telegram 中找 @BotFather 创建一个 Bot
- 获取 Bot Token
- 在 OpenClaw 配置文件中填入 Token
飞书
适合团队协作场景：
- 在飞书开放平台创建应用
- 配置消息回调 URL
- 开通相关权限（消息读写、日历、文档等）
国内版 openclaw-cn 对飞书的支持更完善，建议用中文版。
微信（通过 QClaw）
微信本身不开放 Bot API，但腾讯推出的 QClaw 打通了这条路径。通过 QClaw，你可以在微信中直接和 OpenClaw 对话，甚至远程操控电脑。
技能（Skills）系统
OpenClaw 的核心扩展机制是 Skills（技能）。每个技能是一组预定义的工具和指令，让 OpenClaw 具备特定领域的能力。
内置技能
- 文件管理：创建、读取、编辑本地文件
- 终端操作：执行 Shell 命令
- 网页浏览：访问网页、提取信息
- 日程管理：日历操作
从 ClawHub 安装技能
ClawHub（clawhub.ai）是 OpenClaw 的官方技能商店，目前有 5000+ 社区技能。
openclaw skill install @clawhub/excel-analyst
openclaw skill install @clawhub/web-monitor
openclaw skill install @clawhub/email-assistant热门技能推荐
| 技能 | 功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
| excel-analyst | 分析 Excel 数据、生成图表 | 数据分析 |
| web-monitor | 监控网页变化、价格追踪 | 竞品监控 |
| email-assistant | 读写邮件、自动回复 | 邮件管理 |
| social-poster | 自动发布社媒内容 | 社媒运营 |
| code-reviewer | 代码审查和建议 | 开发辅助 |
| meeting-notes | 会议纪要整理 | 团队协作 |
MCP 协议
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的开放协议，让 AI 模型可以安全地连接外部工具和数据源。OpenClaw 深度支持 MCP，这意味着任何实现了 MCP 协议的工具都可以被 OpenClaw 调用。
实用 MCP 服务器
- GitHub MCP：让 OpenClaw 直接操作 GitHub（创建 PR、查看 Issues）
- 数据库 MCP：连接 PostgreSQL/MySQL，用自然语言查询数据
- Google Drive MCP：读写 Google Docs/Sheets
- Slack MCP：发送消息、读取频道内容
配置示例
在 OpenClaw 配置文件中添加 MCP 服务器：
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your-token"
}
}
}
}国产 Claw 平台对比
如果不想自己折腾部署，国内各大厂商推出了托管版本：
| 平台 | 出品方 | 核心优势 | 适合 |
|---|---|---|---|
| KimiClaw | 月之暗面 | 云端免配置，40GB 存储 | 个人用户，不想折腾 |
| QClaw | 腾讯 | 微信/QQ 接入 | 微信重度用户 |
| ArkClaw | 字节火山引擎 | 企业级，飞书深度集成 | 企业团队 |
| LobsterAI | 网易有道 | Skill Store，MCP 支持 | 需要丰富技能生态 |
| MaxClaw | MiniMax | 低成本运行 | 预算敏感 |
这些平台本质上都是基于 OpenClaw 的封装，降低了使用门槛但也牺牲了一定的自定义能力。如果你愿意花时间折腾，自部署 OpenClaw 的灵活性和隐私保护是最好的。
安全注意事项
OpenClaw 可以操作你的电脑和在线账户，安全性不能忽视：
- 权限最小化：只开启你确实需要的技能和工具权限
- 敏感操作确认：设置高风险操作（如删除文件、发送消息）需要人工确认
- API Key 保护：不要将配置文件上传到 GitHub 或分享给他人
- 定期审查日志：检查 OpenClaw 执行了哪些操作
- 使用沙盒环境：如果条件允许，在 Docker 容器或虚拟机中运行
实用场景示例
场景一：每日竞品价格监控
“每天早上 9 点检查这 5 个竞品的产品定价，和昨天对比，如果有变动就在飞书群里通知我。“
场景二：自动整理会议纪要
“我把会议录音文件发给你，帮我整理成结构化的纪要，重点标注 action items 和 deadline，然后发到飞书文档。“
场景三：批量处理 Excel 数据
“把这个 Excel 里的 1000 条产品数据按类目分组，计算每个类目的平均价格和销量，生成汇总表。“
场景四：社媒内容日历
“根据我们下个月的产品上新计划，帮我生成一个月的社媒内容日历，包括 TikTok、Instagram 和 Twitter 的内容建议。”
OpenClaw 的潜力取决于你给它连接多少工具和数据。从简单的任务开始，逐步扩展使用场景，你会发现它能替代大量重复性工作。